65.爬虫框架Scrapy简介
爬虫框架Scrapy简介
当你写了很多个爬虫程序之后,你会发现每次写爬虫程序时,都需要将页面获取、页面解析、爬虫调度、异常处理、反爬应对这些代码从头至尾实现一遍,这里面有很多工作其实都是简单乏味的重复劳动。那么,有没有什么办法可以提升我们编写爬虫代码的效率呢?答案是肯定的,那就是利用爬虫框架,而在所 ...
63.Python中的并发编程-1
Python中的并发编程-1
现如今,我们使用的计算机早已是多 CPU 或多核的计算机,而我们使用的操作系统基本都支持“多任务”,这使得我们可以同时运行多个程序,也可以将一个程序分解为若干个相对独立的子任务,让多个子任务“并行”或“并发”的执行,从而缩短程序的执行时间,同时也让用户获得更好的体验。因 ...
81.人工智能和机器学习概述
人工智能和机器学习概述
所谓“人工智能”通常是泛指让机器具有像人一样的智慧的技术,其目的是让机器像人一样能够感知、思考和解决问题;而“机器学习”通常是指让计算机通过学习现有的数据,实现认知的更新和进步。显然,机器学习是实现人工智能的一种途径,这也是我们的课程要讨论的内容。现如今,“机器学习”和“大数 ...
82.k最近邻分类
k最近邻分类
kkk最近邻(简称kNN,k-Nearest Neighbor)是Cover和Hart在1968年提出的一种简单的监督学习算法,可用于字符识别、文本分类、图像识别等领域。kNN的工作机制非常简单:给定测试样本,基于某种距离度量(如:欧式距离、曼哈顿距离等)找出训练集中与其最接近的kkk ...
85.支持向量机
支持向量机
83.决策树
决策树
87.回归分析
回归分析
83.推荐系统实战-1
推荐系统实战(1)
89.PyTorch概述
PyTorch入门
84.贝叶斯分类
贝叶斯分类