36.关系型数据库和MySQL概述
关系型数据库和MySQL概述 关系型数据库概述 数据持久化 - 将数据保存到能够长久保存数据的存储介质中，在掉电的情况下数据也不会丢失。 数据库发展史 - 网状数据库、层次数据库、关系数据库、NoSQL 数据库、NewSQL 数据库。 1970年，IBM的研究员E.F.Codd在Co...
71.Pandas的应用-2
Pandas的应用-2 DataFrame的应用 创建DataFrame对象 通过二维数组创建DataFrame对象 代码： scores = np.random.randint(60, 101, (5, 3))courses = ['语文', '数学'...
37.SQL详解
SQL 和 MySQL 详解 SQL 详解 我们通常可以将 SQL 分为四类，分别是 DDL（数据定义语言）、DML（数据操作语言）、DQL（数据查询语言）和 DCL（数据控制语言）。DDL 主要用于创建、删除、修改数据库中的对象，比如创建、删除和修改二维表，核心的关键字包括create、dr...
78.方差分析和参数估计
方差分析和参数估计 方差分析 基本概念 在产品运营中，我们会遇到各种需要评估运营效果的场景，包括促活的活动是否起到作用、A/B 测试的策略有无成效等等。具体例如，产品升级前的平均 DAU 是 155 万，产品升级后的平均 DAU 是 157 万，那么如何判断 DAU 提升的 2 万是正常的波动...
39.Python程序接入MySQL数据库
Python程序接入MySQL数据库 在 Python3 中，我们可以使用mysqlclient或者pymysql三方库来接入 MySQL 数据库并实现数据持久化操作。二者的用法完全相同，只是导入的模块名不一样。我们推荐大家使用纯 Python 的三方库pymysql，因为它更容易安装成功。下...
38.深入MySQL
深入MySQL 索引 索引是关系型数据库中用来提升查询性能最为重要的手段。关系型数据库中的索引就像一本书的目录，我们可以想象一下，如果要从一本书中找出某个知识点，但是这本书没有目录，这将是意见多么可怕的事情！我们估计得一篇一篇的翻下去，才能确定这个知识点到底在什么位置。创建索引虽然会带来存储空...
40.大数据平台和HiveSQL
Hive简介 Hive是Facebook开源的一款基于Hadoop的数据仓库工具，是目前应用最广泛的大数据处理解决方案，它能将SQL查询转变为 MapReduce（Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集的并行运算）任务，对SQL提供了完美的支持，能够非常方便的实现大数据统计。 说...
81.人工智能和机器学习概述
人工智能和机器学习概述 所谓“人工智能”通常是泛指让机器具有像人一样的智慧的技术，其目的是让机器像人一样能够感知、思考和解决问题；而“机器学习”通常是指让计算机通过学习现有的数据，实现认知的更新和进步。显然，机器学习是实现人工智能的一种途径，这也是我们的课程要讨论的内容。现如今，“机器学习”和...
NoSQL数据库入门
NoSQL入门 NoSQL概述 如今，大多数的计算机系统（包括服务器、PC、移动设备等）都会产生庞大的数据量。其实，早在2012年的时候，全世界每天产生的数据量就达到了2.5EB（艾字节，$$1EB\approx10^{18}B$$）。这些数据有很大一部分是由关系型数据库来存储和管理的。 早在...
82.k最近邻分类
k最近邻分类 kkk最近邻（简称kNN，k-Nearest Neighbor）是Cover和Hart在1968年提出的一种简单的监督学习算法，可用于字符识别、文本分类、图像识别等领域。kNN的工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量（如：欧式距离、曼哈顿距离等）找出训练集中与其最接近的...