90.PyTorch实战
PyTorch实战
86.K-均值聚类
K-均值聚类
88.深度学习入门
Tensorflow入门
100.Python面试题实录
Python面试题实录
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目录 2
第一章 数学基础 1
1.1标量、向量、张量之间的联系 1
1.2张量与矩阵的区别? 1
1.3矩阵和向量相乘结果 1
1.4向量和矩阵的范数归纳 1
1.5如何判断一个矩阵为正定? 2
1.6导数偏导计算 3
1.7导数和偏导数有什么区别? 3
1.8特征值分解与特征向量 3
1.9奇异 ...
Measurement of Doppler effect
Measurement of Doppler effect
1.1 Task
如果超声波的观察者(接收器)或源(发射器)相互移动,则测量超声波的频移。 绘制作为源或接收器速度函数的频率依赖性(变化)图。 将测量数据与理论值进行比较。
1.2 Doppler effect
如果声波源或接收器相对于彼此 ...
第八章_目标检测
[TOC]
第八章 目标检测
8.1 基本概念
8.1.1 什么是目标检测?
目标检测(Object Detection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的类别和位置,是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目 ...
第九章_图像分割
[TOC]
第九章 图像分割
9.1 图像分割算法分类?
图像分割是预测图像中每一个像素所属的类别或者物体。基于深度学习的图像分割算法主要分为两类:
1.语义分割
为图像中的每个像素分配一个类别,如把画面中的所有物体都指出它们各自的类别。
2.实例分割
与语义分割不同,实例分割只对特定物体进行类别 ...
第十章_强化学习
[TOC]
https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/
第十章 强化学习
10.1 强化学习的主要特点?
其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做,而RL是在尝试的过程中学习到在特定 ...
第十一章_迁移学习
[TOC]
第十一章 迁移学习
本章主要简明地介绍了迁移学习的基本概念、迁移学习的必要性、研究领域和基本方法。重点介绍了几大类常用的迁移学习方法:数据分布自适应方法、特征选择方法、子空间学习方法、以及目前最热门的深度迁移学习方法。除此之外,我们也结合最近的一些研究成果对未来迁移学习进行了一些展望 ...